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Latest News:
Portal技术介绍 8 Nov 2012 | 08:41 am
Portal是web应用发展的一个重要趋势，目前几乎所有大的软件厂商都有自己的Portal产品。并且Portal技术已经形成规范。本文对Portal技术和产品进行了分析，目的是为公司产品的规划提供参考。 1 Portal的概念 根据（JSR (Java Specification Request) 168）的定义，Portal是基于web的应用，它主要作为信息系统的展现层，提供个性化、统一登录和内...
win8安装时免序列号 2 Nov 2012 | 01:26 pm
现在大家一般都用U盘安装的方式，那么只需使用记事本编辑一个名为 EI.CFG 的文本文件(注意不带 .txt 扩展名) ，然后将其放到 Windows 8 安装文件 Sources 文件夹中即可。EI.CFG 文件内容如下： [EditionID] PROFESSIONAL [Channel] Retail [VL] 0 如果使用刻录光盘的方式安装，则使用UltraISO等软件编辑ISO镜像，放入...
商业智能（BI）的构成意义 2 Nov 2012 | 01:23 pm
一、商业智能的意义—决策支持系统 管理大师彼得•德鲁克(Peter Drucker)曾发出概叹：迄今为止，我们的信息技术产生还仅仅是数据，而不是信息、更不是知识！怎样从商务流程的数据纪录中提取对决策过程有参考价值 的信息，从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化？这个要求，在西方发达国家先后进入了后工业社会之后，变得更加迫切。企业的规模越来越 庞大、组织越来越复杂，市场更加多变、竞争...
商业智能软件包含什么？ 2 Nov 2012 | 01:22 pm
1、终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适应于专业人士的成品报告生成工具。 2、OLAP工具。提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。 3、数据挖掘（Data Mining）软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。 4、数据仓库（Data Warehouse）和数据集市（...
BI 底座——数据仓库技术 2 Nov 2012 | 01:20 pm
在开始喷这个主题之前，让我们先看看数据仓库的官方定义： 数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策。以上是数据仓库的官方定义。 “操作型数据库”如银行里记账系统数据库，每一次业务操作（比如你存了5元钱），都会立...
企业BI系统应用的策略（z） 2 Nov 2012 | 01:14 pm
1、分析需求，确定目标 企业在准备应用BI系统之前，需要理智地进行立项分析：企业是不是到了该应用BI系统的阶段?企业当前最迫切需要解决的问题是什么，BI系统是否能够解 决?BI系统的投资回报率或投资效益的分析?在财力上企业能不能支持BI的实施?上BI的目的所在，到底为什么，系统到底能够解决哪些问题和达到哪些目 标?基础管理工作有没有理顺?然后将分析的结果写成需求分析和投资效益分析正式书面报告，从而...
BI系统的实施步骤(z) 2 Nov 2012 | 01:10 pm
实施商业智能系统是一项复杂的系统工程,整个项目涉及企业管理, 运作管理, 信息系统, 数据仓库, 数据挖掘, 统计分析等众多门类的知识. 因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外还必须按照正确的实实施商业智能系统是一项复杂的系统工程,整个项目涉及企业管理, 运作管理, 信息系统, 数据仓库, 数据挖掘, 统计分析等众多门类的知识. 因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外还必须按照正确的实施方...
数据仓库术语一览 2 Nov 2012 | 01:03 pm
数据仓库：数据仓库是一个支持管理决策的数据集合。数据是面向主题的、集成的、不易丢失的并且是时间变量。数据仓库是所有操作环境和外部数据源的快照集合。它并不需要非常精确，因为它必须在特定的时间基础上从操作环境中提取出来。 数据集市：数据仓库只限于单个主题的区域，例如顾客、部门、地点等。数据集市在从数据仓库获取数据时可以依赖于数据仓库，或者当它们从操作系统中获取数据时就不依赖于数据仓库。 事实：事 实是...
SPSS中警告warning#3211 18 Oct 2012 | 01:11 pm
Warning # 3211 这是一个在SPSS统计中常见的错误提示，在进行均值、t检验、方差分析等等很多检验时都会出现，常常另 统计者摸不着头脑。我当时也碰到这个问题，在百度等多个引擎中搜索，发现有好多人回答，但均没有指出根本性错误。我后来自己找到了原因，是因为刚刚做过卡方检验，进行了某些数据的加权，只要在数据加权中进行重置，取消所有数据加权就可以了。其实操作非常简单，关键大家可能想不到。拿出来...
互联网的降级论(z) 18 Oct 2012 | 08:22 am
几乎一年没有写博客了，说没时间那是借口，唯一的原因是，年纪越大越发觉自己肤浅。有些想法还没提笔，就发现很幼稚，就不敢发出来贻笑大方了。这次先给大家说个小故事： 从前有三个屌丝，聚在一起做网络，提供免费的网络服务，砸锅卖铁，通宵达旦，除了卖肾啥都做了。3年后终于做到了五百万用户，对于年轻人来说，能把五 百万人玩弄于鼓掌之间，已经是很牛逼轰轰的事了，不过用户越多，成本越高，每年服务器、带宽租金、房租水...
