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换空间后Zblog后台进不去的解决方法(转) 6 Feb 2013 | 08:26 am
第一种： 如果你的博客在根目录用的非常好，但是一到一个二级目录就出问题了可以试一下下面的方法。 打开login.asp文件找到这段代码： document.cookie = sName + “=”
需求分析中应该注意的问题（转） 14 Aug 2012 | 10:09 am
在做项目时，经常会碰到这样的事情. 客户向我们反映在和你们的工程师谈论需求时，他们总是满口答应没问题。可是，当他们做好以后，拿过来一看，根本就不是这么回事。而开发人员也在诉苦：用户什么都不懂，而且他们的需求老是变动，时间又这么紧,你让我们怎么办？ 我觉得如果开发人员在做需求分析时,如果注意以下几点,也许可以避免被动的局面. 1、掌握相关的行业知识
电商“粘住”消费者的20个思维方法（转） 28 Jun 2012 | 06:26 pm
众多经营零售业的业主们，暂且不谈经营与管理的高深哲学，最需要解决的一个问题就是如何“粘住”他们的消费者。说简单一点，即是如何令你的客户喜欢你，包括产品与服务，品牌与文化，然后不断地购买，持续地购买。虽说零售业卖的是小东西，卖一件赚一点钱，在一个客户身上赚不了多少钱，但是千万不要忽视“小蚂蚁”们的力量，量变势必形成质变，当有成百上千万的消费者每天为
各种关于产品用户体验的段子(转) 8 Jun 2012 | 04:00 pm
关于文案的重要性某日尿急，遂窜进一家酒店豪华卫生间。走进小便斗一看，上贴几个大字“不要用坏了！”，我心中轻笑，我等素质人士，受过高等教育，天安门前拍过照，五星饭店睡过觉，什么场面没见过？事毕，自动感应，自动喷水，水量超大，湿了一身，恍然大悟：日，打个逗号会死啊！关于Web的美学必须以满足用户需求为根本“牛吃草”的故事，说一个牛人拿出张白纸绘声绘色的跟
HTML5新标签解释及用法 18 May 2012 | 02:46 pm
HTML 5 是一个新的网络标准，目标在于取代现有的 HTML 4.01, XHTML 1.0 and DOM Level 2 HTML 标准。它希望能够减少浏览器对于需要插件的丰富性网络应用服务（plug-in-based rich internet application，RIA)，如Adobe Flash, Microsoft Silverlight, 与 Sun JavaFX
浅谈移动互联网广告设计（转） 7 Mar 2012 | 08:06 pm
目前移动互联网成长趋势迅猛，随之而来的移动互联网广告也以迅雷不及掩耳之势飞速成长，据市场研究公司Gartner称，2011年全球移动广告收入预计将到达33亿美元，比2010年的16亿美元增长一倍多，到2015年，全球移动广告收入将到达206亿美元。移动互联网广告即将成为网络广告中的新力量，其中移动搜索和LBS广告预计将发生最
基于位置服务（LBS）应用方向案例收集 15 Nov 2011 | 10:24 pm
今年接触了LBS产品。渐渐发现LBS应用越来越广泛，收集了一些关于LBS应用的一些案例。帮助以后分析基于LBS扩展产品的应用有一定帮助。具体案例如下：1，LBS服务在中国得和本土化的东西结合，中国人相信缘分，所以和交流约会结合会是很好的一个点，爱邂逅就是一个基于地理位置的约会网站。http://aix
如何对产品进行定位 8 Nov 2011 | 03:27 pm
产品定位对企业销售业绩是一个很大的影响，考虑产品的定位一定要密切和销售所面对的客户群体进行分析和调研，这些销售客户的需求是不可缺少一分部改进建议。 企业产品创新分为以下6大类：1，新面世的产品。这类产品是我们产品经理经常说到，从无到有的产品。这类产品产品只占到所有新产品类型的10%。2，新产品线。这类新产品不是独一无二的，而是和目前企业现有产品不同
WEBGIS平台之丁丁地图模式 11 Aug 2011 | 01:58 pm
一、网站定位观点摘要：“ddmap的目标不是本地搜索，不是地图网站，也不是简单生活搜索，我们想做成的是一个total life solution平台，精确解决人们生活在城市中的日常细节生活信息所需。”“若非要说些核心竞争力，有经验的队伍、坚定的方向、地图引擎+精细生活信息组合，可理解为是竞争力。 ”“把需求与供给对接有两种方法：1、挂一块
网站数据分析工具（转） 1 Jun 2011 | 07:03 pm
对于外贸电子商务平台而言，除了网站销售的产品内容及销售额外,那些很有可能直接转化为订单的数据，包括流量、订阅数、排名和主机等，也是非常重要的，另外还有一些其他平台的相关数据及盈利情况等等，也都需要外贸电子商务平台的管理人员注意，这些数据可以帮助其更加了解其电子商务平台在客户眼中的价值，可以帮助其研究其竞争对手,从而找到自己的弱点。下面介绍几个帮助分析网站数据的工具：一、流量 、访问量、页面点击量、
